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Model Farm 模型选型指南

AI 开发工具链 · 用户指南

Model Farm 模型选型指南

根据机器人任务、芯片平台和部署方式筛选适合端侧运行的模型。

Model Farm模型选型端侧 AI
适用产品
Model Farm
文档版本
v1.0
更新时间
2026/07/07

Overview

文档概览

根据机器人任务、芯片平台和部署方式筛选适合端侧运行的模型。

文档类型用户指南
适用产品Model Farm
当前版本v1.0

Before You Start

准备工作

  • 明确应用任务与精度目标
  • 确认目标硬件与资源预算
01

定义模型任务

从输入、输出和业务目标描述模型需求。

  1. 1
    明确任务类型

    根据目标硬件、系统版本与项目环境完成检查,并记录关键配置与结果。

  2. 2
    确定输入规格

    根据目标硬件、系统版本与项目环境完成检查,并记录关键配置与结果。

  3. 3
    定义验证指标

    根据目标硬件、系统版本与项目环境完成检查,并记录关键配置与结果。

02

筛选候选模型

结合框架、规模和硬件条件比较模型。

  1. 1
    筛选模型标签

    根据目标硬件、系统版本与项目环境完成检查,并记录关键配置与结果。

  2. 2
    检查部署说明

    根据目标硬件、系统版本与项目环境完成检查,并记录关键配置与结果。

  3. 3
    比较资源需求

    根据目标硬件、系统版本与项目环境完成检查,并记录关键配置与结果。

03

进入部署验证

将候选模型接入工具链并开展端侧测试。

  1. 1
    获取模型资源

    根据目标硬件、系统版本与项目环境完成检查,并记录关键配置与结果。

  2. 2
    运行转换流程

    根据目标硬件、系统版本与项目环境完成检查,并记录关键配置与结果。

  3. 3
    记录验证结果

    根据目标硬件、系统版本与项目环境完成检查,并记录关键配置与结果。

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